SUMO

Durante mi Maestría en Ciencias de la Computación trabajé en un proyecto con Carlos Gershenson sobre semáforos auto-organizantes. Mi investigación consistió en modelar estos semáforos en un simulador de tráfico. Antes de esto, el modelo de semáforos solo se había realizado con autómatas celulares por lo que necesitábamos una aproximación más realista.

Consideramos varios simuladores para hacer los modelos pero al final optamos por SUMO por tratarse de código abierto y que permitía una mayor personalización. SUMO está basado en Python por lo que el código que realicé esta hecho en dicho lenguaje de programación. El resultado de este trabajo terminó en un artículo publicado en la revista Entropy.

En 2017, tres años después de mi titulación, Carlos Gershenson me ofreció trabajar nuevamente con SUMO. Para este proyecto se realizó un grupo interdisciplinario de la Universidad Nacional Autónoma de México que tenía como objetivo reducir las emisiones y el tráfico de una intersección que se encuentra afuera de la universidad. Mi contribución al proyecto fue creando simulaciones en SUMO basadas en datos reales que permitieron hacer un estimado de emisiones que después se compararon con nuestra propuesta de semáforos auto-organizantes. Los resultados apuntaron a una mejora de hasta el 20% sin realizar optimizaciones de parámetros.